[칼럼] 옥외광고, 날씨의 영향을 얼마나 받을까?

 

 

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실내와 실외 매체별로 분석한 광고 전달력

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지구온난화와 이상기후로 인해, 우리나라는 이제 4계절 보유국가에서 점점 변화하고 있습니다. 올해 여름만 보더라도, 더이상 장마기간이 의미가 없을 정도로, 이제는 우기/건기 방식으로의 구분이 더 맞는 게 아닐까 하는 생각이 듭니다. 갑자기 이런 얘기를 꺼낸 이유는, 이번에는 옥외광고의 도달 성과가 날씨에 얼마나 영향을 받는지에 대해 AI를 이용한 실제적 관찰 결과, 즉 데이터를 토대로 전달해드리고 싶었기 때문입니다.

애드는 AI카메라를 이용하여 옥외광고의 실제 성과를 측정하고 있습니다. 매체 앞 오디언스의 실제 노출인구, 시청인구, 성별, 연령을 실시간으로 분석하여 최근 1년간 300여곳, 약 5억명의 오디언스 데이터를 쌓아왔으며, 이를 토대로 분석한 결과입니다.

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지난 6~7월 2개월(60일)간의 데이터를 바탕으로 날씨와 광고 전달력 간의 관계를 살펴보도록 하겠습니다.

광고 전달력이란, 애드에서 정의한 다음 3가지 지표인

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1. 해당 매체에서 송출되는 광고에 실제로 노출된 사람의 인구,

2. 광고를 시청한 사람의 인구,

3. 시청률(시청인구/노출인구)로 구성됩니다.

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또한, 실내/실외 등 매체가 위치한 장소마다 날씨의 효과가 다를 것이기 때문에, 매체 카테고리를 다음과 같이 나누어 분석하였습니다.

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1. (실외) 빌딩전광판 10곳 (강남,역삼, 홍대)

2. (실내) 지하철 매체 100곳 (서울시 1~8호선역사내 매체)

3. (실내) 클리닉, 공유오피스, 펍 100곳 (서울, 경기권)

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1. (실외) 빌딩전광판 10곳 (강남,역삼, 홍대)

 

6~7월 60일 중, 비가 내린 날은 27일이며 비가 온 날과 오지 않은 날 간의 평균치 비교 결과는, 비 온 날은 오지 않은 날과 비교해서 노출인구 30% 감소, 시청인구 40%감소, 시청률 10%p감소를 보였습니다. 해당 날짜의 강수량을 x축으로 두고 3가지 지표를 y축으로 놓았을 때,

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강수량과 광고 전달력간의 종합적인 상관관계는 -0.83으로 높은 상관성을 보입니다.

 

 

 

피어슨 상관 계수란(Pearson Correlation Coefficient, ‘PCC’ ) 변수 사이의 상관관계의 정도를 나타내는 지표로 -1~1사이의 값을갖는다. 1에 가까울 수록 밀접한 양의 상관 관계, 0은 상관 관계없음, -1에 가까울수록 밀접한 음의 선형 상관 관계를 의미하며, 일반적으로 |상관 계수 값|>= 0.65 이상일 때 의미가 있는 것으로 판단한다).

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이 결과가 의미하는 것은, 강수량이 많을 수록 시청의 모수가 줄어들고, 우산으로 인한 시야 방해로 시청률 또한 떨어지기 때문에 빌딩 전광판의 경우 비가 많이 올수록 광고 효과는 현저히 떨어진다는 것입니다.

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2. (실내) 지하철 매체 100곳 (서울시 1~8호선역사내 매체)

 

비가 온 날은 오지 않은 날과 비교해서 노출인구 10% 증가, 시청인구 10%증가, 시청률은 동등한 수준을 보였습니다. 해당 날짜의 강수량을 x축으로 두고 3가지 지표를 y축으로 놓았을 때,

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강수량과 광고 전달력간의 종합적인 상관관계는 -0.45으로 약한 상관성을 보입니다.

강수량이 많을수록 지하철 등 대중교통을 이용하는 사람의 수가 증가하여 노출, 시청인구가 증가하지만 실내이기 때문에 시청률은 큰 변화가 없습니다.

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강수량이 많을수록 병원, 공유오피스를 찾는 사람의 수가 조금은 감소하지만 실내이기 때문에 시청률은 큰 변화가 없음을 알 수 있습니다.

 

이러한 분석 결과는 날씨, 특히 비가 광고 효과에 미치는 영향을 명확하게 보여줍니다. 실외에서 노출되는 빌딩 전광판 광고는 비 오는 날 광고 전달력에 영향을 어느정도 끼쳤던 반면, 지하철, 병원 등의 실내 매체는 비의 영향이 상대적으로 적었습니다. 특히 지하철 매체의 경우, 비가 올 때 오히려 광고 노출 및 시청 인구가 조금이나마 증가하는 흥미로운 현상이 관찰되었습니다.

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따라서 기상 상황에 따른 전략적인 광고 운영이 필요합니다. 비가 많이 내리는 기간에는 실내 광고에 더 많은 투자를 하거나, 실외 광고의 경우 더 집중된 타겟팅 전략을 사용할 수 있습니다. 앞으로 기후 변화가 심화될 것으로 예상되는 만큼, AI와 데이터를 활용한 맞춤형 광고 전략이 더욱 중요해질 것입니다.

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감사합니다.